数据缺失时为什么不能自行补结论

先用大白话理解

缺失本身是质量状态，猜测填补会制造虚假确定性

学习时先确认数据口径和观察周期，再把它放回公司、市场或个人计划的完整背景。一个指标能提供线索，却不能替你完成所有判断。

专业框架

数据缺失时为什么不能自行补结论属于数据素养中的基础工具。使用它时，应依次记录输入数据、计算或观察方法、可支持的结论、不能支持的结论。

如果关键证据缺失，正确做法是标记“待核验”，而不是用感觉补齐。

模拟案例

华星消费（虚拟公司）出现与“数据缺失时为什么不能自行补结论”相关的现象。小林先记录事实，再列出支持证据与反对证据，最后保留不确定性，没有直接生成买卖结论。

随堂自测

先回答再展开下一节。

• 它最直接回答什么问题？
• 什么情形下“数据缺失时为什么不能自行补结论”可能误导？
• 还要配合哪两类证据核验？